Оператору досмотра требовалась поддержка при анализе рентгеновских снимков багажа: первичная разметка подозрительных зон и снижение нагрузки на операторов при большом потоке.
Мы разработали модуль анализа снимков на базе нейросетей, обученных на размеченных данных по типам объектов и угроз. Система работает в контуре заказчика: снимки не передаются во внешние сервисы, что критично для режима секретности и персональных данных. Модель выделяет зоны внимания и передаёт подсказки оператору, решение о досмотре остаётся за человеком.
Заказчик получил ускорение первичного просмотра и снижение риска пропуска опасных предметов при сохранении полного контроля со стороны персонала.