Кому подходит ИИ‑контроль качества

Там, где важно вовремя увидеть дефекты и отклонения, а не узнавать о проблеме по жалобам и возвратам.

Промышленные предприятия и заводы

Контроль брака на конвейере, проверка геометрии, комплектности и внешнего вида изделий перед отгрузкой.

Логистика, склады, сортировочные центры

Проверка целостности паллет и упаковки, контроль правильности укладки и повреждений при приёмке и отгрузке.

Медицина и диагностические центры

Подсветка подозрительных участков на МРТ, КТ и других исследованиях, подготовка выборок для обучения медицинских моделей.

Безопасность и госсектор

Видеоаналитика и рентген‑контроль багажа и грузов, поиск нетипичных объектов и ситуаций на объектах критической инфраструктуры.

Какие задачи закрывает ИИ‑контроль качества

Система помогает видеть отклонения там, где человек быстро устаёт от монотонного просмотра.

Визуальный контроль на конвейере. Находит сколы, трещины, недолив, перекосы этикетки, загрязнения и другие дефекты, даже если их трудно заранее описать правилами.
Контроль комплектности и учёт выработки. Считает изделия, следит за наличием всех элементов в наборе, фиксирует пропуски и лишние позиции.
Анализ рентгеновских снимков и сложных изображений. Подсвечивает нетипичные участки на рентгене багажа, контейнеров и промышленных заготовок.
Поддержка анализа медицинских исследований. Выделяет зоны, отличающиеся от «нормальной» картины, ускоряет работу врача и подготовку обучающих выборок.
Мониторинг оборудования и инфраструктуры по камерам. Замечает протечки, деформации, перекосы, загрязнения и изменения температуры по тепловизорам.

Как работает система

Нейросеть смотрит на изображение и выделяет то, что выбивается из нормы.

1

Собираем примеры

Вместе с вашей командой отбираем примеры нормальных и дефектных изделий: фото, видео, рентгеновские снимки.

1–2 недели
2

Обучаем модель на ваших данных

Настраиваем нейросеть под ваши процессы и целевые метрики: точность, скорость, доля пропущенных дефектов.

2–4 недели
3

Проверяем на реальном процессе

Запускаем систему в режиме наблюдателя, сравниваем с текущим контролем, настраиваем пороги срабатывания.

2–4 недели пилота
4

Встраиваем в линии и системы

Подключаем к вашим камерам и сканерам, интегрируем с системами учёта, складскими и производственными решениями.

Интеграция 2–6 недель

Что видит система

Система не просто ставит «да / нет» по дефекту. Она показывает, где именно есть отклонение, насколько оно значимо и что с этим делать.

Карта аномалий на изображении Показывает, какая часть изделия или упаковки «подозрительна» — оператор сразу видит, где искать дефект.

Уверенность и пороги срабатывания Для каждого кадра и дефекта видна оценка уверенности. Пороги можно настраивать, чтобы не засыпать персонал ложными тревогами.

История и спорные случаи Все срабатывания и спорные изображения сохраняются. Их можно разбирать, размечать и использовать для дообучения модели.

Оповещения и отчёты Предупреждения приходят ответственным сотрудникам, а по итогам смены или месяца формируются отчёты по дефектам и линиям.

Как выглядит интерфейс ИИ‑контроля качества

Интерфейс сделан так, чтобы оператор и технолог за несколько секунд понимали, что происходит на линии и где есть проблемы.

Лента изделий и партий. Цветовая индикация «норма», «под вопросом», «дефект» с быстрым переходом к нужному объекту.
Просмотр конкретного изделия. Исходное изображение и карта аномалий поверх него, чтобы сразу увидеть, что именно не так.
Фильтры и поиск. Отбор по сменам, линиям, типам дефектов и ответственным сотрудникам — удобно для разбора и отчётности.
Спорные случаи для обучения. Отдельный список изображений, по которым мнения расходятся — на их основе модель дообучается и становится точнее.

Почему решение удобно для компаний в России

Учитываем требования по безопасности, работе в закрытых контурах и внутренним регламентам.

Все данные остаются внутри периметра. Обучение и работа системы проходят на ваших серверах или в выбранном вами облаке.
Открытая архитектура. Используем открытые технологии машинного обучения, понятные вашей ИТ‑службе и безопасности.
Совместимость с российскими и корпоративными облаками. Разворачиваем решение в отечественных облаках и на вашей инфраструктуре.
Готовность к проверкам и аудиту. Ведём журнал событий, храним версии моделей и настроек, можно показать, как принималось каждое решение.
Настройка под ваши регламенты. Согласуем правила хранения, анонимизации и доступа к данным под ваши внутренние политики и закон.

Что вы получаете

Чёткий набор компонентов, с которыми удобно работать и ИТ, и бизнесу.

01

Нейросетевая система поиска дефектов

Модели, обученные на ваших данных, которые работают с изображениями, видео и рентгеновскими снимками.

02

Сервис для интеграции

Программный модуль, принимающий изображения и возвращающий оценки и карты дефектов, интегрируется с вашими системами.

03

Интерфейс для оператора и аналитика

Веб‑панель с изображениями и подсветкой дефектов, фильтрами, спорными случаями и отчётами по сменам.

04

Методология и сопровождение

Помогаем собирать данные, ставить эксперименты, контролировать качество и обновлять модели.

Как можем начать

Формат подбираем под бюджет, сроки и регламенты закупок.

1

Пилот на одной площадке

Запускаем систему на одной линии или участке, проверяем качество работы и считаем экономический эффект.

4–6 недель
2

Промышленный пилот

Расширяем решение на несколько линий или филиалов, настраиваем интеграции и процессы.

2–3 месяца
3

Тиражирование и сопровождение

Масштабируем систему на все площадки, выстраиваем регулярное дообучение и мониторинг качества.

по согласованному плану

Частые вопросы

Подбирается под вашу продукцию: от визуальных дефектов на линии до подсказок по рентгену — после анализа данных и пилота.

Да, для обучения модели; помогаем спроектировать разметку и начать с ограниченной выборки на пилоте.

На вашей инфраструктуре или в согласованном контуре без передачи данных наружу по умолчанию.

Обычно 4–6 недель на одной линии с понятными KPI по браку и времени контроля.

Посчитаем, сколько вы сможете сэкономить на браке и досмотре

Расскажите, какие линии, участки или процессы хотите улучшить. Мы предложим 1–2 сценария пилота, примерный эффект в деньгах и план внедрения под ваши регламенты.