Сеть магазинов стремилась снизить количество пустых полок: вовремя получать сигнал о проседании выкладки и направлять сотрудников на пополнение без объезда всех точек.
Мы внедрили видеоаналитику на базе существующих камер: нейросеть в реальном времени анализирует зоны полок и фиксирует пустые участки. Обработка идёт на серверах заказчика, видеопоток не передаётся во внешние облака. При срабатывании система формирует оповещение для ответственных или создаёт задачу в учётной системе.
Заказчик сократил время реакции на пустые полки и улучшил доступность товара для покупателей без увеличения штата обходчиков.