Команда разработки беспилотных комбайнов столкнулась с нехваткой размеченных данных: для обучения моделей нужны были снимки полей, границы культур, препятствия и типы рельефа.
Мы организовали сбор и экспертной разметку датасета: определили классы объектов, согласовали правила разметки с заказчиком и подготовили данные в форматах, подходящих для обучения нейросетей. Работа велась с учётом требований к конфиденциальности — исходные материалы и разметка хранились на инфраструктуре заказчика.
В итоге заказчик получил готовый датасет для обучения систем компьютерного зрения беспилотной техники и возможность масштабировать разметку под новые сценарии.